Das Ausbleiben von Geschäftsreisen hat während der ersten Monate der Corona-Pandemie die CO2-Bilanz positiv beeinflusst. Doch wie kann das auch im Regelbetrieb des Beratungsgeschäfts gelingen? Vagabundo verhilft zu Antworten.

Das Ausbleiben von Geschäftsreisen hat während der ersten Monate der Corona-Pandemie die CO2-Bilanz positiv beeinflusst. Doch wie kann das auch im Regelbetrieb des Beratungsgeschäfts gelingen? Vagabundo verhilft zu Antworten.
Im Juni 2020 waren unsere Advanced-Analytics-Experten Anatoly Danilevich und Kilian Kluge eingeladen, im TrendLab „Künstliche Intelligenz“ der DZ Bank anhand konkreter Beispiele die Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning im Bankenumfeld vorzustellen.
Wenn man Cloud hört, denkt man meist zuerst an AWS oder Azure. Weniger bekannt und weniger verbreitet ist die Google Cloud. In einem aktuellem Projekt von uns setzt eine Bank aus Überzeugung auf die Google Cloud und möchte ihr Onlinebanking damit Cloud-Ready machen.
Nicht immer nur das Produkt – auch eure CI-Pipeline muss gewartet werden. GraalVM Native Images kann euch dabei unterstützen!
Man hört immer nur: „Wir wollen in die Cloud!“…“Wir sind auf AWS!“…“Über Infrastructure as Code können wir schnell und dynamisch unsere Umgebungen aufsetzen.“
Das ist alles natürlich richtig und gut, aber es gibt einen Spielverderber, den viele Projekte nicht auf dem Schirm haben.
Kaum ein Unternehmen sieht sich im Jahr 2020 nicht mit dem Thema Machine Learning konfrontiert. EntscheiderInnen stehen dabei vor der Frage, wie sie die IT-Infrastruktur ihrer Organisation modern halten und welche Zukunftstechnologien dabei einen echten Mehrwert versprechen.
Das Problem: Die Super-Duper-Bank braucht Hilfe!
Ein neues Produkt ist am Start und der Kundenandrang ist hoch, jedoch ist nicht klar, ob die Super-Duper-Bank-Server dem enormen Interesse standhalten können.
Nicht nur für Unternehmen ist es wichtig, jederzeit im Blick zu haben, wie sich ihre Liquidität innerhalb der nächsten Wochen und Monate entwickeln wird. Auch für Privatkunden kann die Vorhersage des Cashflows interessant sein.
Viele Retail-Banken haben mit der großen Menge an Transaktionsdaten ihrer Kunden eine wertvolle Informationsquelle zur Hand, die kaum genutzt wird.
Als ich zum ersten Mal von Svelte gehört habe, war ich auf der Suche nach einem leichtgewichtigen Webframework, mit dem ich eine simple persönliche Website in mehrere kleine Komponenten teilen kann.