This year our colleague Anna participated in two Women in Data Science conferences, in Zürich and Villach. She shares her experience with us in this blog post.
Data
Von Monolith bis DataMesh: Über den passenden Schnitt einer Integrationsarchitektur im Kontext der Banksteuerung – Teil 2
Der zweite Teil des Artikels zu Datenintegrationsplattformen analysiert verschiedene Architekturansätze, wie z.B. Data Lakes oder Data Meshs. Unsere Autoren erörtern die geeignetsten Architekturen unter Berücksichtigung bankenspezifischer Anforderungen und beleuchten die Umsetzungsschwierigkeiten innerhalb einer komplexen IT-Landschaft.
Mit Geoinformationen zu schnelleren Prozessen in der Energiebranche
Die Nutzung von Geoinformationssystemen (GIS), so z.B. im Rahmen von Navigationsanwendungen oder Logistikdiensten, ist allgegenwärtig. Unsere Autoren stellen einen Anwendungsfall in der Energiebranche vor bei dem durch GIS der Planungsprozess für Hausanschlüsse an Strom- und Erdgasnetze standardisiert und automatisiert werden kann, was Zeit spart und Fehler reduziert.
Von Monolith bis DataMesh: Über den passenden Schnitt einer Integrationsarchitektur im Kontext der Banksteuerung – Teil 1
Eine Datenintegrationsplattform ist ein Kerninstument auf dem Weg zu einer integrierten und analysierbaren Sicht auf Unternehmensdaten – ein Kernziel insbesondere in der Bankenindustrie. Grund genug diesem Thema einen (zweiteiligen) Blogartikel zu widmen. Welche Anforderungen an eine solche Integrationsplattform im Kontext der Gesamtbanksteuerung (GBS) gestellt werden beantworten unsere Autoren im ersten Teil.
How to identify and implement Artificial Intelligence Business Cases
What makes a business case an artificial intelligence business case? What are the possible barriers to solving such AI cases? And how can they be skillfully circumvented? Morten gets to the bottom of all these questions.
Mit DataRobot zur MLOps-Pipeline
Data Analyst Sven Upgang und Software Entwickler Victor Warno haben sich die AI Platform DataRobot für zwei Tage im Detail angesehen und sie auf Herz und Nieren geprüft.
Tackling the Problem with ETL-Testing – our Senacor Testing Framework
Automated testing is the key for CI/CD, but unfortunately most ETL tools possess only basic built-in testing frameworks. Therefore we developed an independent framework template for automated ETL stream testing.
Effizienteres Machine Learning dank AutoML – unsere Top 5 Platzierung als Beweis
Anreizsysteme für Bike Sharing – von der App-Idee zur Simulation
Bike-Sharing ist weit verbreitet und viel genutzt. Problematisch ist dabei für die Anbieter, dass die Fahrräder durch die Nutzung in einer Stadt nicht gleichverteilt werden. Diesem Problem hat Dominik sich in seiner Masterthesis gewidmet.
Profiling Fake News Spreaders on Twitter – A Machine Learning Approach
Falschnachrichten sind nicht neu, aber soziale Medienplattformen haben in den letzten Jahren ein exponentielles Wachstum des Phänomens ermöglicht. Daher sind Technologien zur Erkennung absichtlich verbreiteter, falscher Nachrichten gefragt