Von Monolith bis DataMesh: Über den passenden Schnitt einer Integrationsarchitektur im Kontext der Banksteuerung – Teil 2

von Dr. Konrad Jünemann, Dr. Stephan Bode und Simon Krauss | Aug. 3, 2023 | Architektur, Banking, Data

Der zweite Teil des Artikels zu Datenintegrationsplattformen analysiert verschiedene Architekturansätze, wie z.B. Data Lakes oder Data Meshs. Unsere Autoren erörtern die geeignetsten Architekturen unter Berücksichtigung bankenspezifischer Anforderungen und beleuchten...

Von Monolith bis DataMesh: Über den passenden Schnitt einer Integrationsarchitektur im Kontext der Banksteuerung – Teil 1

von Dr. Konrad Jünemann, Dr. Stephan Bode und Simon Krauss | Mai 11, 2023 | Architektur, Banking, Data

Eine Datenintegrationsplattform ist ein Kerninstument auf dem Weg zu einer integrierten und analysierbaren Sicht auf Unternehmensdaten – ein Kernziel insbesondere in der Bankenindustrie. Grund genug diesem Thema einen (zweiteiligen) Blogartikel zu widmen. Welche...

Gastbeitrag: Spring Boot Migration als Sprungbrett in die Open Banking-Welt

von Richard Papenfuss | Sep. 17, 2021 | Architektur, Banking, Deutsch, Software Engineering

Seit über zehn Jahren begleitet die adorsys zusammen mit Senacor Technologies die TeamBank AG in der Gestaltung ihrer IT-Landschaft. Der easyCredit, das Markenprodukt der TeamBank, ist einer der erfolgreichsten Konsumentenkredite in Deutschland und wurde gemeinsam...

Cloud Migration bei einer Großbank – wie ein zentrales Plattformteam helfen kann

von Sebastian Neb und Max Rigling | Apr. 1, 2021 | Banking, Cloud, Deutsch

Das Thema Cloud ist mittlerweile allgegenwärtig. Fast jeder Besitzer eines Smartphones oder eines Computers hatte bereits direkt oder indirekt Kontakt mit Cloud Technologien – allein jeder Google- oder Apple-Account besitzt einen kostenlosen Cloud Speicher. Start-Ups...

TrendLab „Künstliche Intelligenz“ – Das Potential von Machine Learning

von Dr. Anatoly Danilevich | Sep. 24, 2020 | Allgemein, Data, Deutsch

Im Juni 2020 waren unsere Advanced Analytics-Experten Anatoly Danilevich und Kilian Kluge eingeladen, im TrendLab „Künstliche Intelligenz“ der DZ Bank anhand konkreter Beispiele die Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning im Bankenumfeld vorzustellen. Das TrendLab...