Spätestens seit ChatGPT ist Generative AI im Mainstream angekommen. Ein Use Case für den Bereich Retail Banking könnte ein virtueller Berater sein. Ein solches System ist der logische nächste Schritt in einer Omnichannel-Strategie: Eine Bank wird kanalübergreifend zu jeder Uhrzeit für ihre Kunden ansprechbar.
In unserer Reihe zur Verprobung von Cloud Anbietern innerhalb der EU schauen wir im dritten Teil über die Ländergrenzen hinweg zu OVHCloud, die sich selbst als „europäischen Marktführer im Cloud-Bereich“ betiteln. Wir gehen der Frage auf den Grund, ob der französische Anbieter diesem Titel tatsächlich gerecht wird und ob er als Alternative zu den klassischen Hyperscalern für unsere Kunden im Financial Services Bereich in Frage kommen kann.
Der zweite Teil des Artikels zu Datenintegrationsplattformen analysiert verschiedene Architekturansätze, wie z.B. Data Lakes oder Data Meshs. Unsere Autoren erörtern die geeignetsten Architekturen unter Berücksichtigung bankenspezifischer Anforderungen und beleuchten die Umsetzungsschwierigkeiten innerhalb einer komplexen IT-Landschaft.
Eine Datenintegrationsplattform ist ein Kerninstument auf dem Weg zu einer integrierten und analysierbaren Sicht auf Unternehmensdaten – ein Kernziel insbesondere in der Bankenindustrie. Grund genug diesem Thema einen (zweiteiligen) Blogartikel zu widmen. Welche Anforderungen an eine solche Integrationsplattform im Kontext der Gesamtbanksteuerung (GBS) gestellt werden beantworten unsere Autoren im ersten Teil.
Vor Kurzem sorgte die amerikanische Regulierungsbehörde SEC für Schlagzeilen, als sie der Kryptobörse Kraken den Staking-Service untersagte. Auch in Europa schreitet die Regulierung der Kryptowährungen zunehmend voran. Unsere Kollegen Amon und Philipp ordnen das Vorgehen der SEC ein und skizzieren, wie etablierte Banken die eigenen Kompetenzen nutzen können um ihren Kunden vertrauenswürdige Krypto-Dienstleistungen anzubieten.
Das Ziel für viele Banken: „Open-Banking-ready“-sein. Unser Gastautor Richard berichtet, wie Modularisierung und eine Migration auf Spring Boot dazu beitragen können und wie wir das mit der TeamBank erfolgreich meistern konnten.
Die Migration in die Cloud birgt viele (organisatorische) Probleme. Wir stellen euch vor, wie wir in einer agilen Umsetzung mittels eines zentralen Plattformteams und damit einem Infrastructure as Product-Ansatz diese Probleme lösen konnten.
Nicht nur für Unternehmen ist es wichtig, jederzeit im Blick zu haben, wie sich ihre Liquidität innerhalb der nächsten Wochen und Monate entwickeln wird. Auch für Privatkunden kann die Vorhersage des Cashflows interessant sein.
Viele Retail-Banken haben mit der großen Menge an Transaktionsdaten ihrer Kunden eine wertvolle Informationsquelle zur Hand, die kaum genutzt wird.
Firmenkunden sorgen für wiederkehrende Erträge von ungefähr 36 Mrd. Euro bei den deutschen Banken. Das Volumen der an inländische Unternehmen vergebenen Kredite steigt seit mehr als fünf Jahren kontinuierlich an…